1.0Portal Tela (STAGING)http://54.92.202.131Telinhahttp://54.92.202.131/por/438220146359/IA desenvolve modelos que entendem princípios químicosrich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="TOOqMA5Hb9"><a href="http://54.92.202.131/tecnologia/2026/05/19/ia-desenvolve-modelos-que-entendem-principios-quimicos/">IA desenvolve modelos que entendem princípios químicos</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="http://54.92.202.131/tecnologia/2026/05/19/ia-desenvolve-modelos-que-entendem-principios-quimicos/embed/#?secret=TOOqMA5Hb9" width="600" height="338" title="“IA desenvolve modelos que entendem princípios químicos” — Portal Tela (STAGING)" data-secret="TOOqMA5Hb9" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript">
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http://54.92.202.131/s.7ew10tin/2026/05/MIT-Connor_Coley-01-press.jpg796448Connor Coley atua no MIT na interface entre química e aprendizado de máquina, buscando descobrir e desenhar novos fármacos. Estima-se que entre 10^20 e 10^60 compostos possam ter potencial como fármacos de moléculas pequenas, e a IA auxilia na identificação de candidatos promissores. Ele desenvolve modelos computacionais para analisar imensas quantidades de compostos, projetar moléculas e prever vias de reação que possam gerar esses compostos. Projetos como ShEPhERD avaliam moléculas pela interação com proteínas-alvo; FlowER prevê produtos de reação considerando princípios físicos, aumentando a precisão das previsões. Após doutorado no Caltech e período de pós-doutorado no Broad Institute, retornou ao MIT em 2020 para liderar pesquisa que combina IA, química e engenharia, com foco em automação e design experimental.